Nedavna pojava generativne umjetne inteligencije (AI) postavlja pitanje jesmo li na rubu ubrzanja automatizacije zadataka koja će dovesti do uštede troškova rada i povećanja produktivnosti. Unatoč značajnoj neizvjesnosti oko potencijala generativne umjetne inteligencije, njezina sposobnost da generira sadržaj koji se ne može razlikovati od rezultata koji su stvorili ljudi i da razbije komunikacijske barijere između ljudi i strojeva odražava veliki napredak s potencijalno velikim makroekonomskim učincima.
Ako generativna umjetna inteligencija ispuni svoje obećane sposobnosti, tržište rada moglo bi se suočiti s tim značajnim poremećajem. Koristeći podatke o radnim zadacima u SAD-u i Europi, otkrivamo da je otprilike dvije trećine trenutnih poslova izloženo nekom stupnju AI automatizacije i da bi generativna umjetna inteligencija mogla zamijeniti do jedne četvrtine trenutnih poslova. Ekstrapolacija naših procjena na globalnoj razini sugerira da bi generativna umjetna inteligencija mogla automatizaciji izložiti ekvivalent od 300 milijuna poslova s punim radnim vremenom.
Pročitajte više u ekonomskom istraživanju Goldman Sachs & Co. LLC objavljenom 26.3.2023.
Joseph Briggs, joseph.briggs@gs.com – Devesh Kodnani, devesh.kodnani@gs.com