AI – Umjetna inteligencija

Jesmo li svi mi besplatni AI radnici ?

Objavljeno

16/06/2023

Oznake

Kako bi AI chatbotovi zvučali pametno i izbacivali manje toksične besmislice tajna je u korištenju tehnike koja se zove pojačano učenje iz ljudskih povratnih informacija, a ona koristi ljude za unos poboljšanja odgovora modela. Oslanja se na malu vojsku ljudskih anotatora podataka koji procjenjuju ima li niz teksta smisla i zvuči li tečno i prirodno. Oni odlučuju treba li odgovor zadržati u bazi podataka AI modela ili ga ukloniti.
Čak i najimpresivniji AI chatbotovi zahtijevaju tisuće radnih sati kako bi se ponašali na način na koji njihovi kreatori žele, a čak i tada to rade nepouzdano. Rad može biti brutalan i uznemirujući, neki su od komentara na ACM konferenciji o pravednosti, odgovornosti i transparentnosti (FAccT). To je konferencija koja okuplja istraživanja o stvarima poput onih kako sustave umjetne inteligencije učiniti odgovornijima i etičnijima.
Jedan od panela je s pionirom AI etike Timnit Gebru, koja je bila suvoditelj Googleovog odjela za etiku AI prije nego što je dobila otkaz. Gebru govori o tome kako se djelatnici za obradu podataka u Etiopiji, Eritreji i Keniji iskorištavaju za čišćenje internetske mržnje i dezinformacija. Na primjer, anotatori podataka u Keniji bili su plaćeni manje od 2 dolara po satu da pretraže hrpu uznemirujućeg sadržaja o nasilju i seksualnom zlostavljanju kako bi ChatGPT bio manje toksičan. Ti se radnici sada sindikalno udružuju kako bi dobili bolje uvjete rada.
U seriji MIT Technology Review prošle godine, komentirano je kako umjetna inteligencija stvara novi kolonijalni svjetski poredak, a radnici koji se bave podacima snose najveći teret toga. Rasvjetljavanje izrabljivačkih radničkih praksi oko umjetne inteligencije postalo je još hitnije i važnije s porastom popularnih AI chatbotova kao što su ChatGPT, Bing i Bard i umjetne inteligencije za generiranje slika kao što su DALL-E 2 i Stable Diffusion.

Anotatori podataka uključeni su u svaku fazu razvoja umjetne inteligencije, od modela za obuku preko provjere njihovih rezultata do pružanja povratnih informacija koje omogućuju fino podešavanje modela nakon što je pokrenut. Često su prisiljeni raditi nevjerojatno brzim tempom kako bi ispunili visoke ciljeve i kratke rokove, kaže Srravya Chandhiramowuli, doktorska istraživačica koja proučava radne prakse u radu s podacima na Cityju, Sveučilište u Londonu.
“Ta ideja da možete izgraditi ove velike sustave bez ljudske intervencije je apsolutna zabluda”, kaže Chandhiramowuli. “Anotatori podataka daju AI modelima važan kontekst koji im je potreban za donošenje velikih odluka i čine se sofisticiranima. Očekuje se da anotatori utvrde vrijednosti koje su važne za tvrtku. Oni ne uče samo te daleke daleke stvari koje su im apsolutno besmislene – oni također trebaju shvatiti ne samo koji su ti drugi konteksti, već i koji su prioriteti sustava koji grade”, kaže ona.

Zapravo, svi mi radimo na podacima za velike tehnološke tvrtke, bili toga svjesni ili ne, tvrde istraživači sa Sveučilišta Kalifornija, Berkeley, Sveučilišta Kalifornija, Davis, Sveučilišta Minnesota i Sveučilišta Northwestern u novom radu predstavljenom na FAccT.
Tekstualni i slikovni AI modeli treniraju se pomoću ogromnih skupova podataka koji su izvučeni s interneta. To uključuje naše osobne podatke i djela umjetnika zaštićena autorskim pravom, a ti podaci koje smo stvorili postali su zauvijek dio modela umjetne inteligencije koji je izgrađen kako bi tvrtki zaradio novac. Nesvjesno besplatno doprinosimo svojim radom učitavanjem svojih fotografija na javne stranice, glasanjem za komentare na Redditu, označavanjem slika na reCAPTCHA ili izvođenjem online pretraživanja.

Trenutačno je neravnoteža snaga jako iskrivljena u korist nekih od najvećih tehnoloških kompanija na svijetu. Da bismo to promijenili, ne trebamo ništa osim podatkovne revolucije i regulacije. Istraživači tvrde da je jedan od načina na koji ljudi mogu vratiti kontrolu nad svojim online postojanjem zagovaranje transparentnosti o tome kako se podaci koriste i iznalaženje načina da se ljudima da pravo da ponude povratne informacije i dijele prihode od upotrebe svojih podataka.

Iako ovaj rad na podacima čini okosnicu moderne umjetne inteligencije, rad na podacima i dalje je kronično podcijenjen i nevidljiv diljem svijeta, a plaće za anotatore ostaju niske.

Više iz kategorije

AI - Umjetna inteligencija

AI – Umjetna inteligencija
26/09/2023
2020. godine potpredsjednik za istraživanja OpenAI-a Dario Amodei napustio je tvrtku za umjetnu inteligenciju i osnovao suparnički startup pod nazivom
AI – Umjetna inteligencija
12/09/2023
Google DeepMind lansirao je novi alat za označavanje vodenim žigovima koji označava jesu li slike generirane umjetnom inteligencijom. To je prva velika tehnološka tvrtka koja ga je javno lansir ...
AI – Umjetna inteligencija
02/08/2023
Iako se deepfake pornografija bez pristanka godinama koristi za mučenje žena, najnovija generacija umjetne inteligencije čini to još većim problemom. Ti su sustavi puno lakši za korištenje o ...
AI – Umjetna inteligencija
02/08/2023
U manje od tjedan dana otkako je Meta lansirala svoj AI model LLaMA 2, startupi i istraživači već su ga upotrijebili za razvoj chatbota i AI asistenta. Bit će samo pitanje vremena kada će tvrt ...
AI – Umjetna inteligencija
23/05/2023
“ Nikada nije postojao veći rizik da tehnologija uništi naše čovječanstvo. Ova knjiga nije za inženjere koji pišu kod, kreatore politike koji tvrde da ga mogu regulirati ili stručnjak ...
AI – Umjetna inteligencija
16/05/2023
   OpenAI CEO Sam Altman na Odboru američkog Senata odgovara na pitanja u raspravi o utjecaju umjetne inteligencije  Sažetak : • Izvršni direktor OpenAI, Sam Altman, s ...
AI – Umjetna inteligencija
03/05/2023
   ChatGPT je najbrže rastuća potrošačka aplikacija svih vremena, kojoj je bilo potrebno samo pet dana da dosegne milijun korisnika i samo dva mjeseca da dosegne 100 milijuna korisnika.
AI – Umjetna inteligencija
02/05/2023
   Za razliku od prošlih tehnoloških inovacija, umjetna inteligencija ne govori o gospodarenju čovječanstva nad prirodom, već o potpunom odricanju kontrole. Shvaćali mi to ili ne, stara ...
AI – Umjetna inteligencija
13/04/2023
Ne vidimo često da tehnologije dobivaju eksponencijalno usvajanje i pozornost u vrlo kratkom vremenskom okviru na način na koji je to postigao OpenAI-jev ChatGPT od kasne 2022. g. Procjenj ...
AI – Umjetna inteligencija
04/04/2023
Više od 250 godina temeljni pokretači gospodarskog rasta bile su tehnološke inovacije. Najvažnije od njih su ono što ekonomisti nazivaju GPT - tehnologijama opće namjene—kategorija koja ukl ...
AI – Umjetna inteligencija
02/04/2023
 Problem s novim chatbotovima nije samo to što su često glupi i naivni; to je da nisu dovoljno "glupi" ili "naivni" da uhvate nijanse, ironije i razotkrivajuća proturječja koja sačinjavaj ...
AI – Umjetna inteligencija
13/02/2023
Potpolje umjetne inteligencije koje se fokusira na stvaranje novih podataka ili sadržaja zovemo “GAI -generativna AI” a razlikuje se od analitičke AI po tome što više ne služi samo za anal ...
AI – Umjetna inteligencija
04/03/2020
Umjetna inteligencija trebala bi utjecati na svaki aspekt naših života, ne samo na način na koji je proizvodnja organizirana. AI, kao tehnološka platforma, može automatizirati zadatke koje je ...
AI – Umjetna inteligencija
10/01/2020
Znanstvena zajednica još uvijek se nije usuglasila oko definicije : Umjetna inteligencija je naziv koji se može pridodati svakom neživom sustavu koji pokazuje sposobnost snalaženja u nov ...
Scroll to Top