Istraživači sa Stanforda upotrijebili su Generativnu AI za simulaciju uvjerljivog ljudskog ponašanja u simuliranom svijetu.
“Generativni agenti se probude, skuhaju doručak i krenu na posao; umjetnici slikaju, a autori pišu; formiraju mišljenja, primjećuju jedni druge i započinju razgovore; sjećaju se i razmišljaju o prošlim danima dok planiraju sljedeći dan”.
Kako bi omogućili generativne agente, istraživači opisuju arhitekturu koja proširuje veliki jezični model za pohranjivanje potpune evidencije agentovih iskustava korištenjem prirodnog jezika, sintetiziranje tih sjećanja tijekom vremena u refleksije više razine i njihovo dinamičko dohvaćanje za planiranje ponašanja. Oni predstavljaju generativne agente kao stvarne kako bi naselili interaktivno pješčano okruženje (sanbox environment) inspirirano “The Sims”, gdje krajnji korisnici mogu komunicirati s malim gradom od dvadeset pet agenata koristeći prirodni jezik. U evaluaciji, ti generativni agenti proizvode uvjerljiva individualna i pojavna društvena ponašanja.
Istraživački rad Generativni agenti pokazuje generativnu umjetnu inteligenciju koja planira i ima sjećanja.
Agenti percipiraju svoje okruženje, a sve percepcije spremaju se u opsežnom zapisu agentovih iskustava koji se naziva memorijski tok. Na temelju njihove percepcije, arhitektura dohvaća relevantna sjećanja, zatim koristi te dohvaćene radnje za određivanje radnje. Ova dohvaćena sjećanja također se koriste za formiranje dugoročnih planova i za stvaranje refleksija više razine, koje se unose u tok memorije za buduću upotrebu.
Microsoftovi istraživači prethodno su primijetili da ChatGPT poput umjetne inteligencije može raditi sve što ljudi rade (rasuđivati, rješavati probleme, razmišljati apstraktno, shvaćati složene ideje), ali nije bio u stanju planirati i nije imao puno memorije. Ovaj rad više pomaže u rješavanju problema planiranja i pamćenja te učenja iz iskustva.