IEEE Spectrum objavio je članak o postavljanju upita velikim jezičnim modelima (LLM) – prompt engineering.
Otkako se ChatGPT pojavio u jesen 2022., svi su se okušali u brzom inženjeringu—pronalaženju pametnog načina da izrazite svoj upit velikim jezičnim modelima (LLM) ili AI umjetničkom ili video generatoru kako biste dobili najbolje rezultate. Internet je prepun brzih inženjerskih vodiča, kratkih uputa i nizova savjeta koji će vam pomoći da izvučete najviše iz LLM-a.
Ukratko o sadržaju :
**Inovacije u LLM-u**: Članak raspravlja o trendu “prompt engineeringa” u kojem se traži najbolji način postavljanja upita velikim jezičnim modelima (LLM) ili AI generatorima umjetnosti i videa kako bi se dobili najbolji rezultati ili zaobišle zaštite.
**Automatizacija prompta**: Novija istraživanja sugeriraju da je optimizaciju prompta bolje prepustiti samom modelu, a ne ljudskom inženjeru, što dovodi u pitanje budućnost ručnog prompt engineeringa.
**NeuroPrompts alat**: Intel Labs razvio je alat NeuroPrompts koji automatski poboljšava jednostavne prompte kako bi proizveo bolje slike, koristeći se strojnim učenjem i pojačanim učenjem.
**Budućnost i izazovi**: Iako bi automatizacija prompta mogla postati industrijski standard, poslovi inženjera prompta u nekom obliku neće nestati, jer prilagodba generativnih AI modela industrijskim potrebama ostaje složen zadatak koji zahtijeva ljudski nadzor.