Više od 250 godina temeljni pokretači gospodarskog rasta bile su tehnološke inovacije. Najvažnije od njih su ono što ekonomisti nazivaju GPT – tehnologijama opće namjene—kategorija koja uključuje parni stroj, električnu energiju i motor s unutarnjim izgaranjem. Svaki je katalizirao valove komplementarnih inovacija i prilika. Motor s unutarnjim izgaranjem, na primjer, iznjedrio je automobile, kamione, zrakoplove, lančane pile i kosilice, zajedno s veleprodajnim trgovinama, trgovačkim centrima, skladištima cross-dockinga, lancima opskrbe novinama i, kad bolje razmislite, predgrađima. Raznolike tvrtke kao što su Walmart, UPS i Uber pronašle su načine da iskoriste tehnologiju za stvaranje novih profitabilnih poslovnih modela.
Najvažnija tehnologija opće namjene našeg doba je umjetna inteligencija (AI), posebice strojno učenje (ML)—odnosno, sposobnost stroja da nastavi poboljšavati svoje performanse, a da ljudi ne moraju objašnjavati kako će točno izvršiti sve zadatke koji su mu zadani. U samo nekoliko posljednjih godina strojno učenje postalo je daleko učinkovitije i široko dostupno. Sada možemo izgraditi sustave koji uče kako sami izvršavati zadatke.
U sferi poslovanja, AI je spremna imati transformacijski učinak, na razini ranijih tehnologija opće namjene. Iako se već koristi u tisućama kompanija diljem svijeta, većina velikih prilika još nije iskorištena. Učinci umjetne inteligencije bit će povećani u nadolazećem desetljeću, budući da će proizvodnja, maloprodaja, transport, financije, zdravstvo, pravo, oglašavanje, osiguranje, zabava, obrazovanje i gotovo svaka druga industrija transformirati svoje temeljne procese i poslovne modele kako bi iskoristili prednosti strojnog učenja. Usko grlo sada je u upravljanju, implementaciji i poslovnoj mašti. Međutim, kao i mnoge druge nove tehnologije, AI je proizvela mnogo nerealnih očekivanja. Vidimo poslovne planove obilato posute referencama na strojno učenje, neuronske mreže i druge oblike tehnologije, s malo veze s njenim stvarnim mogućnostima.
Započelo je vrijeme tektonskih promjena u poslovnom svijetu, koje donosi tehnološki napredak. Kao što je bio slučaj s parnom snagom i električnom energijom, nije pristup samim novim tehnologijama, pa čak ni najboljim tehnolozima, ono što odvaja pobjednike od gubitnika. Umjesto toga, inovatori su dovoljno otvoreni da vide iza statusa quo i zamisle vrlo različite pristupe, te dovoljno pametni da ih provedu. Jedno od najvećih naslijeđa strojnog učenja moglo bi biti stvaranje nove generacije poslovnih vođa. Umjetna inteligencija, posebice strojno učenje, najvažnija je tehnologija opće namjene našeg doba. Utjecaj ovih inovacija na poslovanje i gospodarstvo odrazit će se ne samo u njihovim izravnim doprinosima, već i u njihovoj sposobnosti da omoguće i potaknu komplementarne inovacije. Novi proizvodi i procesi omogućeni su boljim sustavima vida, prepoznavanjem govora, inteligentnim rješavanjem problema i mnogim drugim mogućnostima koje pruža strojno učenje.