<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Smisao &#8211; Intel sistem d.o.o.</title>
	<atom:link href="https://intelsistem.hr/tag/smisao/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://intelsistem.hr</link>
	<description>O budućnosti poslova i tehnologijama</description>
	<lastBuildDate>Wed, 12 Apr 2023 14:56:27 +0000</lastBuildDate>
	<language>hr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.2</generator>

<image>
	<url>https://intelsistem.hr/wp-content/uploads/2020/02/intel-sistem-favicon-pos-1.svg</url>
	<title>Smisao &#8211; Intel sistem d.o.o.</title>
	<link>https://intelsistem.hr</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Rad i smisao u doba umjetne inteligencije</title>
		<link>https://intelsistem.hr/blog/buducnost-poslova/rad-i-smisao-u-doba-umjetne-inteligencije/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[ITS]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 04 Apr 2023 17:11:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Budućnost poslova]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[Prihod]]></category>
		<category><![CDATA[Smisao]]></category>
		<category><![CDATA[Tehnološke promjene]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://intelsistem.hr/?p=1256</guid>

					<description><![CDATA[Često se kaže da posao nije samo izvor prihoda nego i smisla. U ovom radu, Daniel Susskind, ekonomist na Balliol College, Oxford University, istražuje teorijsku i empirijsku literaturu koja se [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Često se kaže da posao nije samo izvor prihoda nego i smisla. U ovom radu, <strong><a href="https://www.danielsusskind.com/" target="_blank" rel="noopener">Daniel Susskind</a>, </strong>ekonomist na Balliol College, Oxford University, istražuje teorijsku i empirijsku literaturu koja se bavi tim odnosom između rada i smisla. Pokazuje da je odnos daleko manje jasan nego što je to uobičajeno pretpostavljeno: Postoji velika heterogenost u njegovoj prirodi, kako među današnjim radnicima tako i među radnicima tijekom vremena. Objašnjava zašto je ovaj odnos važan kreatorima politike i ekonomistima zabrinutim zbog utjecaja tehnologije na rad.</p>
<p>Kratkoročno je važno za predviđanje interesnih ishoda tržišta rada. Također je važno za razumijevanje koliko umjetna inteligencija (AI) ne utječe samo na kvantitetu rada nego i na njegovu kvalitetu: Ove nove tehnologije mogu narušiti značenje koje ljudi dobivaju od svog rada. Srednjoročno, ako su izgubljena radna mjesta, ovaj je odnos također važan za osmišljavanje hrabrih političkih intervencija poput &#8216;Univerzalni temeljni dohodak&#8217; i &#8216;Programi jamstva za posao&#8217;: njihov dizajn i svaki izbor između njih, uvelike ovisi o kreatorima politike—često prešutnim—i njihovim pretpostavkama o prirodi ovog temeljnog odnosa između rada i značenja. Na primjer, kreatori politike moraju odlučiie hoćete li se jednostavno usredotočiti samo na nadoknadu izgubljenog prihoda (kao kod Univerzalnog temeljnog dohotka) ili ako smatraju da je rad važan i nezamjenjiv izvor što znači, na zaštiti radnih mjesta i za tu dodatnu ulogu (kao sa sustavom jamstva za posao).</p>
<p>Na kraju, Susskind istražuje kako doba AI predstavlja izazov za važnu značajku liberalne političke teorije: ideju &#8216;neutralnosti&#8217;.</p>
<p>Pročitajte više na<a href="https://intelsistem.hr/wp-content/uploads/2023/04/Work-and-meaning-in-the-age-of-AI_Final-D-Susskind.pdf" target="_blank" rel="noopener"><strong> Center on Regulation and Markets at BROOKINGS</strong></a></p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
