Korporativna Amerika dizajnira i primjenjuje umjetnu inteligenciju na načine koji će obesnažiti i istisnuti radnike i degradirati iskustvo potrošača, što će u konačnici razočarati većinu investitora. Ipak, ekonomska povijest pokazuje da to ne mora biti tako.
Daron Acemoglu i Simon Johnson u članku za Project Syndicate
Microsoft je navodno oduševljen OpenAI-jevim ChatGPT-om, programom umjetne inteligencije na prirodnom jeziku koji može generirati tekst koji se čita kao da ga je napisao čovjek. Koristeći prednost lakog pristupa financiranju tijekom proteklog desetljeća, tvrtke i fondovi rizičnog kapitala uložili su milijarde u utrku u naoružanju umjetne inteligencije, što je rezultiralo tehnologijom koja se sada može koristiti za zamjenu ljudi u širem rasponu zadataka. To bi mogla biti katastrofa ne samo za radnike, već i za potrošače, pa čak i investitore.
Problem za radnike je očit: bit će manje poslova koji zahtijevaju jake komunikacijske vještine, a time i manje dobro plaćenih pozicija. Čistačice, vozači i još neki fizički radnici će zadržati posao, ali svi ostali neka se boje. Razmislite o službi za korisnike. Umjesto da zapošljavaju ljude za interakciju s klijentima, tvrtke će se sve više oslanjati na generativne umjetne inteligencije poput ChatGPT-a kako bi umirile ljutite pozivatelje pametnim i umirujućim riječima. Manje početnih poslova značit će manje prilika za početak karijere – nastavljajući trend uspostavljen ranijim digitalnim tehnologijama.
Potrošači će također patiti. Chatbotovi mogu biti dobri za rješavanje potpuno rutinskih pitanja, ali nisu rutinska pitanja ta koja obično navode ljude da nazovu službu za korisnike. Kada postoji stvarni problem – poput zaustavljanja zrakoplovne kompanije ili pucanja cijevi u vašem podrumu – želite razgovarati s dobro kvalificiranim, suosjećajnim stručnjakom koji ima sposobnost prikupljanja resursa i organiziranja pravovremenih rješenja. Ne želite biti stavljeni na čekanje osam sati, ali ne želite ni odmah razgovarati s elokventnim, ali u konačnici beskorisnim chatbotom.
Naravno, u idealnom bi se svijetu pojavile nove tvrtke koje bi nudile bolju korisničku uslugu i osvojile tržišni udio. Ali u stvarnom svijetu mnoge prepreke ulasku novim tvrtkama otežavaju brzo širenje. Možda volite svoju lokalnu pekaru ili ljubaznog predstavnika zrakoplovne tvrtke ili određenog liječnika, ali razmislite što je potrebno za stvaranje novog lanca trgovina mješovitom robom, nove zrakoplovne tvrtke ili nove bolnice. Postojeće tvrtke imaju velike prednosti, uključujući važne oblike tržišne moći koji im omogućuju da odaberu koje će dostupne tehnologije usvojiti i da ih koriste kako god žele.
Još važnije, nove tvrtke koje nude bolje proizvode i usluge općenito zahtijevaju nove tehnologije, poput digitalnih alata koji mogu učiniti radnike učinkovitijima i pomoći u stvaranju bolje prilagođenih usluga za klijentelu tvrtke. No, budući da ulaganja u umjetnu inteligenciju automatizaciju stavljaju na prvo mjesto, ovakvi se alati niti ne stvaraju.
Ulagači u javna poduzeća također će izgubiti u doba ChatGPT-a. Te bi tvrtke mogle poboljšati usluge koje nude potrošačima ulaganjem u nove tehnologije kako bi svoju radnu snagu učinile produktivnijom i sposobnom za obavljanje novih zadataka, te pružanjem dosta obuke za nadogradnju vještina zaposlenika. Ali oni to ne čine. Mnogi su rukovoditelji i dalje opsjednuti strategijom koja će na kraju ostati zapamćena kao samoporažavajuća: smanjivanje broja zaposlenih i držanje plaća na što nižoj razini. Rukovoditelji teže tim rezovima jer je to ono što pametna djeca (analitičari, konzultanti, profesori financija, drugi rukovoditelji) kažu da bi trebali učiniti i zato što Wall Street ocjenjuje njihovu izvedbu u odnosu na druge tvrtke koje također tjeraju radnike što jače mogu.
AI je također spremna pojačati štetne društvene učinke privatnog kapitala. Već se golema bogatstva mogu steći kupnjom tvrtki, opterećujući ih dugovima dok postaju privatne, a zatim isprazniti njihovu radnu snagu – sve uz isplatu visokih dividendi novim vlasnicima. Sada će ChatGPT i druge tehnologije umjetne inteligencije još lakše stisnuti radnike što je više moguće putem nadzora na radnom mjestu, strožih radnih uvjeta, ugovora bez radnog vremena i tako dalje.
Svi ovi trendovi imaju strašne implikacije na kupovnu moć Amerikanaca – pokretača američkog gospodarstva. Ali kao što objašnjavamo u našoj nadolazećoj knjizi, Snaga i napredak: Naša tisućugodišnja borba oko tehnologije i prosperiteta, raspršeni ekonomski motor ne mora ležati u našoj budućnosti. Uostalom, uvođenje novih strojeva i tehnoloških otkrića u prošlosti je imalo vrlo različite posljedice.
Prije više od jednog stoljeća Henry Ford napravio je revoluciju u proizvodnji automobila velikim ulaganjem u nove električne strojeve i razvojem učinkovitije proizvodne trake. Da, ove nove tehnologije donijele su određenu količinu automatizacije, jer su centralizirani izvori električne energije omogućili strojevima da učinkovitije obavljaju više zadataka. Ali reorganizacija tvornice koja je pratila elektrifikaciju također je stvorila nove zadatke za radnike i tisuće novih radnih mjesta s višim plaćama, jačajući zajednički prosperitet. Ford je prednjačio u demonstraciji da je stvaranje tehnologije koja je komplementarna ljudima dobar posao.
Danas AI nudi priliku da učinite isto. Digitalni alati pokretani umjetnom inteligencijom mogu se koristiti za pomoć medicinskim sestrama, učiteljima i predstavnicima korisničke službe da razumiju s čime imaju posla i što bi pomoglo u poboljšanju ishoda za pacijente, studente i potrošače. Moć predviđanja algoritama mogla bi se iskoristiti da pomogne ljudima, a ne da ih zamijeni. Ako se umjetna inteligencija koristi za davanje preporuka za ljudsko razmatranje, sposobnost mudre upotrebe takvih preporuka bit će prepoznata kao vrijedna ljudska vještina. Ostale AI aplikacije mogu olakšati bolju raspodjelu radnika na zadatke ili čak stvoriti potpuno nova tržišta (mislite na Airbnb ili aplikacije za dijeljenje vožnje).
Nažalost, te se prilike zanemaruju, jer većina američkih tehnoloških čelnika i dalje troši mnogo na razvoj softvera koji može raditi ono što ljudi već rade sasvim dobro. Oni znaju da mogu lako zaraditi prodajući svoje proizvode korporacijama koje su razvile viziju tunela (tendenciju da se fokusiraju isključivo na ograničeni cilj). Svi su usredotočeni na iskorištavanje umjetne inteligencije za smanjenje troškova rada, s malo brige ne samo za trenutno korisničko iskustvo, već i za budućnost američke potrošačke moći.
Ford je shvatio da nema smisla masovno proizvoditi automobile ako si mase ne mogu priuštiti kupnju. Nasuprot tome, današnji korporativni titani koriste nove tehnologije na načine koji će uništiti našu zajedničku budućnost.