Dana 2. Studenog 2022.g., Anton Korinek, David M. Rubenstein Fellow u Brookings Centru za regulaciju i tržišta u programu ekonomskih studija i Erik Brynjolfsson, profesor i viši suradnik na Institutu Stanford za AI usmjeren na čovjeka (HLAI) i direktor Laboratorija za digitalnu ekonomiju Stanforda snimili su ‘zoom razgovor ‘ koji možete pogledati :
Razgovarali su o opasnostima fokusiranja razvoja umjetne inteligencije na sustave koji nadmašuju ljudske sposobnosti za razliku od sustava koji nadopunjuju ljude – fenomen koji Brynjolfsson naziva “Turingova zamka”. Njih dvojica također su razgovarali o tome kako izmjeriti učinke dobrobiti od napretka u umjetnoj inteligenciji sveobuhvatnije od tradicionalne statistike BDP-a, te implikacije temeljnih modela — najnovije klase sustava umjetne inteligencije — za naše gospodarstvo i društvo.
Sažetak
Sustave umjetne inteligencije (AI) sve je teže razlikovati od ljudskih bića. Ako ti sustavi omoguće ljudima obavljanje novih zadataka, bit će nam bolje nego da oni samo zamjene ljudske radnike.
Glavne točke
Tehnolozi se približavaju točki stvaranja strojeva koji tako dobro oponašaju ljude da se ne može razlikovati čovjek od stroja; nemogućnost razlikovanja ljudi od strojeva može biti prije test ljudske lakovjernosti nego dobar test inteligencije stroja.
Tehnološki napredak koji povećava ljudske sposobnosti može povećati plaće; korištenje strojeva kao zamjene za ljudska bića u konačnici će koncentrirati bogatstvo onih koji posjeduju strojeve.
Možemo poticati razvoj tehnologija koje povećavaju ljudske sposobnosti, a ne zamjenjuju ljudske radnike; trenutno je, međutim, ekonomski sustav potpuno iskrivljen tako da daje prednost automatizaciji. Tehnolozi su previše usredotočeni na izradu strojeva koji kopiraju ljudske sposobnosti a poduzeća su previše usredotočena na korištenje strojeva za zadatke koje ljudski radnici već obavljaju.
Javna politika visoko oporezuje rad i subvencionira ulaganja u opremu, dajući prednost automatizaciji nad povećanjem.
Jedan dobar primjer tehnologije koja povećava ljudske sposobnosti je sustav pozivnog centra koji savjetuje ljudskog operatera kako bolje komunicirati s korisnicima; kombinacija čovjeka i stroja učinkovitija je od rada pojedinačno.
Mnoge metrike učinka usmjerene su na uklanjanje ljudskih radnika; treba razviti alternativni sustav za mjerenje koliko dobro tehnologije povećavaju ljudske sposobnosti.
Neki tvrde da je ekonomija previše vezana za sustav koji zahtijeva od ljudi da obavljaju plaćeni rad, te da bi tehnologija trebala osloboditi ljude potrebe za radom; za sada ovo nije preporučljivo:
ljude posao ispunjava.
Oni koji ovise o velikodušnosti drugih da podrže nešto poput univerzalnog temeljnog dohotka imali bi malu pregovaračku moć.
Kada strojevi učine ljude nepotrebnima, morat će se razviti nove institucije koje će zaštititi pregovaračku moć neradnika.
Zaključak
Tehnolozi, tvrtke i kreatori politika usredotočili su se na razvoj strojeva koji služe kao zamjena za ljudske radnike. Supstitucija će smanjiti plaće i mogla bi rezultirati koncentracijom bogatstva u rukama onih koji posjeduju strojeve. Tehnologija koja nadopunjuje i povećava ljudske sposobnosti, dopuštajući ljudima da obavljaju potpuno nove zadatke, mogla bi povećati plaće i imati šire raspodijeljene koristi. Trenutne porezne politike imaju tendenciju obeshrabrivanja radne snage i potiču kapitalna ulaganja u opremu, usmjeravajući gospodarstvo prema automatizaciji. Za promicanje ravnomjernije raspodjele bogatstva kreatori politike mogli bi razmotriti poreznu politiku koja je uravnoteženija ili favorizira povećanje.
Ovaj događaj dio je serijala The Brookings Institution, Brookings centra za propise i tržišta, “Ekonomija i regulacija umjetne inteligencije i novih tehnologija”, koji se fokusira na analizu načina na koji umjetna inteligencija i druge tehnologije u nastajanju utječu na gospodarstvo, tržišta i društvo te kako se mogu najučinkovitije regulirati.